重点研究了如何提高物流业的预计到达时间及其计算方法。计算预计到达时间是实现顾客满意的途径之一

顾客满意是每个企业的一切，因为它直接影响组织的利润。根据不同的标准，反馈对每个行业的影响是不同的。就运输服务而言，用户继续使用应用程序的原因可能既包括标准要求，如方便用户的界面或全面的功能，也包括一些更具体的要求，如清晰的仪表板上有关于交货的统计数据、实时跟踪包裹的可能性或准确的预计到达时间。在当今世界，人们已经习惯于自己监控他们订购的所有服务。也许，这是因为没有什么是隐藏的’在线’现实了。所有提供任何服务的企业，无论是为其他企业还是客户，都应该提供关于产品和订单状态的最大限度的信息。这可以通过不同类型的工具和技术轻松实现。因为在本文中，我们关注的是运输服务中的预计到达时间和如何提高预计到达时间，我们将为您定义重要方面。因此，您的物流公司将能够满足用户和吸引更多的利润，您的物流软件。

事实上，在现代世界中，与创新技术的对应也是用户的主要标准之一。物流市场也因为这些新奇事物而蓬勃发展。精确计算预计到达时间就是其中之一。此外，根据 Bizrate 的调查，当消费者准时收到物品时，43% 的人对送货服务有好评。与此同时，65% 的人认为预计交货时间是选择物流公司的一个关键因素。因此，当用户要求并将这些功能与正规的组织联系起来时，您需要给他们这些。因此，我们将详细阐述这样的问题: ETA 包括什么，如何计算它，如何增强它，以及哪些因素需要优化，以获得更好的 ETA 功能。我们从头开始吧。

如何计算预计到达时间？

计算是复杂的，因为必须考虑各种因素来预测到达时间-无论是货车，货车，汽车，或任何其他方式移动。几十年来，交通运输业一直在使用建模路线以确定估计到达时间的方法。已经开发了多种工具来计算您公司的一切，以促进这一过程。这种解决方案通常基于云，以跟踪经过这种估计的到达时间计算器的数据。下面是一个粗略的在线计算器示例，它在您更改值时实时显示估计值-OmniCalculator。基于这样的技术，可以在您公司的物流软件中生成您自己的预计到达时间计算器。首先，让我们分类一下为了合适的计算交付持续时间需要哪些条件。

影响预计到达时间的标准

交货期受物流中各种变量的影响，这些变量包括:

从供应商到客户的距离
车辆的平均速度
沿途加油站的总数和时间(包括加油站、托运人休息站、边境管制站等)
天气状况(取决于车辆!)
交通(取决于车辆!)

您应该添加一个特性，以便在紧急情况下能够重新安排或重新路由运输服务。

预计到达时间计算器

那么，考虑到所有需要的值，公式是什么？很简单: 时间等于总距离除以平均速度。但是像这样计算，你会得到一个粗略的估计。为了使它更加精确，您需要考虑可能影响交付期限的所有条件和情况。正如我们已经提到的，它们包括休息、天气和交通。但是这个清单可能会因车辆类型和包裹或货物类型的不同而有所不同。因此，由于采用了现代技术，建立实时跟踪系统和产生基于数据的预测更为合适。这样可以更容易地为用户调整预计的到达时间。

有几种方法可以实现精确的实时估计。首先，您可以在市场上找到众所周知的解决方案，并将它们的 API 集成到您的物流软件中。为了 API 的正常运行，仍然有必要将这个问题留给开发人员。然而，这个选项比第二个要快得多。

另一种变体是使用人工智能开发软件。在机器学习的帮助下，应用程序将能够收集有关交通、延误和天气预报的数据，并进行自动更新系统的研究。当然，这种解决方案需要配置连续的数据共享，因为训练数据量影响机器学习性能。给定基本的实际计算，算法在大量高质量业务数据上进行的微调越多，出错的窗口就越低。尽管机器学习技术是开源的，但这并不意味着任何人都可以使用它们来创建自己的 AI 来计算 ETA。算法只能做这么多，如果没有大量的预测建模投资，它将无法完成任何事情。数据科学家的基本业务是建模，其中包括数据分析和理解市场常规技术的实际应用领域。

如何提高物流企业的预计到达时间？

主要方法是为客户、运营商、供应商和供应商设计合适的路线，以实现可靠的预计交货期: 具有成本效益、适应性和快速性的路线。这时路由优化技术就派上用场了。路由优化技术可以做的不仅仅是创建从源到目的地的路由。企业可以利用 GPS 跟踪、人工智能和数据分析来改善装运、管理装运过程的各个环节、跟踪发货人、调整路线、更新交货期限等等。最重要的是，全球定位系统监测是路线规划和利用地图确定预计到达时间的常用工具。GPS 监测是路径规划中经常使用的工具。然而，GPS 只是利用地图来确定预计到达时间的一种技术。考虑到这一点，您可以使用越来越多的新兴设备来使用来自汽车设备、交通网络和交通跟踪系统的数据，以及公共数据，从而在评估路线的同时与预计到达时间进行匹配。

物流软件精确到达时间优化的影响因素

GPS 追踪系统。正如我们所定义的，GPS 技术对于精确监控货主和车辆的路线至关重要。开发这个系统，使其能够实时跟踪数据，将及时提供这些信息，以通知最终客户端有关更改的信息。

数据共享系统。软件可以收集到关于影响交付时间的外部对象的大量数据，因此可以更好地估计到达时间。您可以这样设置系统; 它可以自动进行全面的研究，然后使用机器学习估计，向用户提供高质量的结果。此外，这一因素还包括从托运人本身以及从沿途或车辆中安装的硬件收集数据。

分析及报告。路径优化系统应该有助于在一个仪表板上实时跟踪和处理您的所有活动。获得传输路线的质量和总体数据是至关重要的。通过对交付过程的分析，预计交付时间将直接改善未来交付时间的管理。

自动化程序。通过减少手工劳动和文书工作，你可以提高生产力和节省资金。一般来说，自动化可以消除人为的错误，提高效率，以及确定预计到达时间的速度。

送货品种。最后一英里的运输可以通过各种运输方式完成，包括卡车、摩托车、滑板车、无人机和机器人。这有助于灵活处理，并在特定路线发生延误或不可抗力的情况下作出调整。

航运路线。创建一个有效的路线，以满足客户的期望，更快地交付，同时也最大限度地提高供应商的效率改善质量。您的软件需要有多个路由，用于与前一个因素相同的目的: 在紧急情况下。各种先前拟定的路线可以帮助提供高质量的运输服务24/7。

总结

当今世界的运输物流应用发展是一个实时的环境。客户不断要求自己忽视装运过程，为了得到客户的满意，这些要求应该由每个物流公司来满足。因此，运输服务应提供持续的包裹/货物跟踪和精确的预计到达时间。这些可以通过多种创新技术来实现，如人工智能、 GPS 监测、地图绘制等。但是，总的来说，任何现代物流软件都离不开路线规划、预计到达时间和货物跟踪等路线优化系统。

本人抖音账号：里面有最新最流行的automation devops等技术的系列视频介绍，欢迎大家留言点赞。

本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 sumchina520@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如若转载，请注明出处：https://www.mendian6.com/16563.html

邮政的预计送达时间准确吗，邮政快递预计最晚时间准吗